package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.annotation.GulimallCache;
import com.atguigu.common.utils.R;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryBrandRelationDao;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

@Slf4j
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    
    
    @Autowired
    CategoryBrandRelationDao categoryBrandRelationDao;
    
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    
    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;
    
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(new Query<CategoryEntity>().getPage(params), new QueryWrapper<CategoryEntity>());
        
        return new PageUtils(page);
    }
    
    /**
     * 获取树形结构
     */
    @Override
    public R getTreeData() {
        List<CategoryEntity> entities = list();
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return R.ok().put("data", level1Menus);
    }
    
    /**
     * 获取分类路径
     */
    @Override
    public Long[] getCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> list = new ArrayList<>();
        List<Long> catelogPath = getParentEntity(catelogId, list);
        Collections.reverse(catelogPath);
        return catelogPath.toArray(new Long[catelogPath.size()]);
    }
    
    /**
     * 修改分类名称时修改分类关系表
     * @CacheEvict： 修改数据时，删除缓存
     * @Caching: 可以组合操作
     * @CachePut: 双写模式，在修改db时同时也修改缓存中的数据，适用于数据的强一致性
     * 双写模式的问题：如果第一个进程修改数据成功修改缓存，第二个进行修改数据成功但是由于网络延迟或者，
     * 卡顿等情况，第三个线程进行修改数据完成更新缓存，此时第二个线程在更新缓存就会造成脏数据，
     * 可以使用分布式的读写锁来避免这种问题，对于读多写少的情况下对性能影响不大，只要不是频繁的修改就行。
     */
//    @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
    
    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),
            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'")
    })
//    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Override
    public void updateDetail(CategoryEntity category) {
        updateById(category);
        if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationDao.updateByCatelogName(category.getCatId(), category.getName());
        }
    }
    
    /**
     * 查询出来所有的分类
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1CategoryList() {
        return this.list();
    }
    
    public String cacheKey() {
        return "LOCAL_CACHE";
    }
    
    public String lockKey() {
        return "CATALOG_LOCK";
    }
    
    /**
     * TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
     * 1)、springboot2.0 以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。他使用netty进行网络通信。
     * 2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m；netty如果没有指定堆外内存，默认使用 -Xmx300m
     *      可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * 解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存。
     * 1）、升级lettuce客户端。
     * 2）、切换使用jedis
     * 获取二级分类和三级分类
     * 缓存击穿：访问不存在的key，导致每一次访问都会查询db，解决方法：放置一个null，或者标志位并设置一个短的过期时间
     * 或者使用布隆过滤器
     * 缓存雪崩：多个热点的key在同一时间失效，导致所有请求访问db，解决：设置随机的过期时间
     * 缓存穿透：超高热点的key过期，导致所有请求直接访问db，解决办法：加锁
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson1() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey());
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = JSONObject.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {});
            return stringListMap;
        }
        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogMap = getCatalogJsonFromDb();
        return catalogMap;
    }
    
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {
        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogMap = getCatalogData();
        return catalogMap;
    }
   
    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2、@Cacheable({"category"})
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。
     *      如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *      1)、如果缓存中有，方法不用调用。
     *      2)、key默认自动生成；缓存的名字::SimpleKey[](自主生成的key值)
     *      3)、缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *      4)、默认ttl时间 -1;
     *      
     *   自定义：
     *      1) 、指定生成的缓存使用的key：key属性指定，接受一个SpEl
     *      2）、指定缓存的数据的存货时间：配置文件中修改ttl
     *      3)、将数据保存为json格式
     */
//    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    @GulimallCache(prefix = "level1Category_", suffix = "_category")
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        log.info("category.getLevel1Categorys");
        return getLevel1CategoryList().stream().filter(item -> item.getParentCid().longValue() == 0).collect(Collectors.toList());
    }
    
    public String getUUID() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
    
    /**
     * 获取二级分类和三级分类
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {
        String lockVal = getUUID();
        try {
            Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey(), lockVal, 60, TimeUnit.SECONDS);
            if (!lock) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(200);
                    getCatalogJsonFromDb();
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogData = getCatalogData();
            redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey(), JSONObject.toJSONString(catalogData));
            return catalogData;
        } finally {
            //删除锁这种方式删除锁的问题：第一次从缓存中获取到锁的val，此时锁即将过期由于网络io原因导致获取到锁val时这个锁过期了，此时删除的是后一个线程的lock
            //解决使用lua脚本解决删除锁的原子性问题
            /*String cacheVal = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey());
            if (cacheVal.equals(lockVal)) {
                redisTemplate.delete(lockKey());
            }*/
            //使用lua脚本保证解锁的原子性操作
            String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
            redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList(lockKey()), lockVal);
        }
    }
    
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogData() {
        //获取所有的一级分类节点
        List<CategoryEntity> catalogLevel1List = getLevel1CategoryList();
        log.info("缓存没有命中，查询数据库.....");
        //遍历所有的一级分类，一级分类的id作为key
        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogLevelMap = catalogLevel1List.stream().filter(item -> item.getParentCid().longValue() == 0).collect(Collectors.toMap(key -> String.valueOf(key.getCatId()), val -> {
            //获取当前分类的子分类
            List<CategoryEntity> catalog2LevVos = currCategoryChildren(catalogLevel1List, val.getCatId());
            List<Catalog2Vo> catalog2VoList = new ArrayList<>();
            if (!CollectionUtils.isEmpty(catalog2LevVos)) {
                //封装分类信息
                catalog2VoList = catalog2LevVos.stream().map(catalog2Level -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo();
                    catalog2Vo.setCatalog1Id(String.valueOf(val.getCatId()));
                    catalog2Vo.setId(String.valueOf(catalog2Level.getCatId()));
                    catalog2Vo.setName(catalog2Level.getName());
                    //获取三级分类
                    List<CategoryEntity> catalog3LevelVos = currCategoryChildren(catalogLevel1List, catalog2Level.getCatId());
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(catalog3LevelVos)) {
                        //封装三级分类信息
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3VoList = catalog3LevelVos.stream().map(catalog3Level -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo();
                            catalog3Vo.setCatalog2Id(String.valueOf(catalog2Level.getCatId()));
                            catalog3Vo.setId(String.valueOf(catalog3Level.getCatId()));
                            catalog3Vo.setName(catalog3Level.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3VoList);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2VoList;
        }));
        return catalogLevelMap;
    }
    
    
    /**
     * 查询当前节点的子节点
     */
    public List<CategoryEntity> currCategoryChildren(List<CategoryEntity> categoryEntities, Long parentId) {
        return categoryEntities.stream().filter(item -> item.getParentCid().longValue() == parentId.longValue()).collect(Collectors.toList());
    }
    
    /**
     * 获取当前路径的父路径
     */
    private List<Long> getParentEntity(Long catelogId, List<Long> list) {
        // 225, 25, 2
        list.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = getById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            getParentEntity(categoryEntity.getParentCid(), list);
        }
        return list;
    }
    
    /**
     * 获取当前节点的子节点
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> entityList) {
        List<CategoryEntity> entities = entityList.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId())).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entityList));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return entities;
    }
    
    /**
     * 删除菜单
     */
    @Override
    public boolean removeMenumByIds(List catIds) {
        //TODO 删除之前需要检查，菜单是否存在其他引用 
        removeByIds(catIds);
        return false;
    }
    
    
}